Захист Персональних Даних В Онлайн-Страхуванні
Витік даних може завдати особливої шкоди репутації та прибутку страхової компанії. Довіра є невід'ємною частиною кожного успішного страхового бізнесу, і якщо вона скомпрометована, клієнти, швидше за все, можуть звернутися до інших компаній з кращою репутацією.
Окрім регуляторних вимог, страхова галузь є однією з найпривабливіших мішеней для кіберзлочинців не лише через обсяги даних, які вона збирає, але й через те, що вона відкриває двері для страхового шахрайства. Такі атаки не завжди використовують вразливості в системі, але все частіше націлені на необережних співробітників за допомогою фішингу та соціальної інженерії.
Додайте до цього помилки, яких припускаються самі працівники через людський фактор, і стане зрозуміло, що страхові компанії, які прагнуть захистити свої дані, повинні враховувати як внутрішні, так і зовнішні загрози при розробці своїх політик захисту даних. Ось наші поради для страхової галузі:
Шифрування даних
Шифрування даних - це процес перетворення даних у нечитабельний формат за допомогою секретного ключа або алгоритму. Лише уповноважені особи, які мають правильний ключ або алгоритм, можуть розшифрувати дані та отримати до них доступ. Шифрування даних може запобігти несанкціонованому доступу, фальсифікації або витоку даних під час передачі або в стані спокою. Страхові компанії можуть використовувати шифрування даних для захисту своїх даних на пристроях, серверах, хмарних платформах, мережах і додатках.
Для підвищення безпеки користувачі можуть використовувати VPN, який шифрує їх інтернет-трафік, роблячи його недоступним для хакерів та сторонніх осіб. Щоб встановити його, користувачам необхідно завантажити VPN на свої пристрої. VPN також забезпечує анонімність в Інтернеті, приховуючи реальне місцезнаходження користувача.
Анонімізація даних
Анонімізація даних - це процес видалення або зміни будь-якої ідентифікаційної або конфіденційної інформації з набору даних, наприклад, імен, адрес, номерів телефонів або номерів соціального страхування. Анонімізація даних може допомогти страховим компаніям дотримуватися правил конфіденційності даних, таких як Загальний регламент про захист даних (GDPR) або Каліфорнійський закон про конфіденційність споживачів (CCPA), які вимагають від них поважати права та уподобання своїх суб'єктів даних. Анонімізація даних також може дозволити страховим компаніям ділитися або використовувати свої дані для аналізу, досліджень та інновацій без шкоди для конфіденційності.
Мінімізація даних
Мінімізація даних - це принцип збору, зберігання та обробки лише мінімальної кількості даних, необхідної для конкретної мети. Мінімізація даних може допомогти страховим компаніям зменшити витрати на зберігання даних, покращити їхню якість та підвищити безпеку даних. Мінімізація даних також може допомогти страховим компаніям уникнути збору або зберігання нерелевантних або надмірних даних, які можуть порушувати закони про конфіденційність даних або наражати їх на ризики. Страхові компанії можуть запровадити мінімізацію даних, дотримуючись найкращих практик управління даними, управління життєвим циклом даних та політики зберігання даних.
Виявлення та реагування на витік даних
Виявлення та реагування на витоки даних - це процес виявлення, локалізації, аналізу та усунення витоків даних, які можуть поставити під загрозу конфіденційність та безпеку даних. Виявлення та реагування на витоки даних може допомогти страховим компаніям мінімізувати вплив та наслідки витоків даних, такі як фінансові збитки, юридичні зобов'язання, репутаційні збитки або відтік клієнтів. Виявлення та реагування на витоки даних також може допомогти страховим компаніям дотримуватися законів про повідомлення про витоки даних, які вимагають від них повідомляти та інформувати своїх суб'єктів даних та органи влади про витоки даних. Страхові компанії можуть використовувати інструменти або послуги з виявлення та реагування на порушення даних для моніторингу, оповіщення, розслідування та усунення порушень даних.
Назад