Кто такие аналитики и чем они занимаются?

Данные собирают все – от магазинов и ресторанов до компаний-монополистов и приложений с миллионной аудиторией. Аналитик данных помогает сделать так, чтобы собранная информация приносила пользу бизнесу. Какие задачи вместе с экспертами решает такой специалист и почему ему нужно разбираться в бизнес-процессах не хуже владельца компании читайте в нашей статье.

Кто такой аналитик данных

Аналитик данных (дата-аналитик) - специалист собирающий, обрабатывающий, изучающий и интерпретирующий данные. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Данные, над которыми работает человек, зависят от особенностей и тонкостей профессиональной сферы. Количество областей, где требуются аналитики, растет: если раньше говорилось об инвестициях и финансах, то теперь специалисты нужны в:

• инженерии;
• компьютерных технологиях;
• биологии;
• рекламе...

К прямым обязанностям аналитиков относятся сбор данных, которые понадобятся для дальнейшего анализа. Когда данные собраны, их нужно свести к единой форме, отыскать в них общее либо приготовить дополнительные сведения — совокупность этих действий именуют первичной обработкой.

Задачи и навыки аналитика данных

Хороший аналитик данных – не просто математик с навыками программиста. Он понимает бизнес процессы и хорошо знает продукт. Такой специалист понимает в чем зарабатывает конкретный бизнес. В результате его работы компания может получать больше прибыли и делать своих пользователей более счастливыми. Сильный аналитик данных, прежде чем приступить к работе, всегда спрашивает руководителя о том, какую задачу хочет решить бизнес.

Помимо программных инструментов, аналитику данных важно развивать метапрофессиональные умения, помогающие делать работу лучше:

• способность налаживать общение с коллегами и партнерами;
• умение решать проблемы и исходить из конфликтных ситуаций с наименьшими потерями;
• сильный эмоциональный интеллект.

Такие навыки больше связаны с личностью человека, чем его профессиональным уровнем. Но их можно формировать и развивать.

Обратите внимание! Важно не путать дата-саентиста и дата-аналитика. Первый – это программист, знающий определенный набор языков и алгоритмов. Он решает поставленную техническую задачу. А дата-аналитик ставит эту задачу и переводит результат на язык бизнеса. Для этого нужно развивать гибкие навыки: работа с требованиями, визуализация данных, переговоры. То есть понимать самому и уметь объяснить, что бизнесу дает ваша аналитика. Выучить программы недостаточно – нужно критически подходить к заданию.

Роль аналитиков в сфере страхования

Чтобы оставаться конкурентоспособными в мире, где много данных, страховые компании накапливают огромные объемы данных с целью оптимизации производительности, снижения рисков и удовлетворения своих клиентов. Но одних данных мало, ведь их нужно грамотно использовать. Помочь в этом может страховой аналитик, который:

• организует аналитическое и методическое обеспечение проведения исследований;
• проводит аналитическую и научно-исследовательскую работу с целью сбора, оценки и анализа полученной информации, а также выработка практических рекомендаций;
• производит описание, оценку и квалификацию рисков, формирует страховой (перестраховочный) портфель;
• осуществляет визирование договоров страхования, прием на страхование (перестрахование) предлагаемых страховых рисков;
• производит квалификацию рисков при принятии страхования конкретного объекта или физического лица;
• обеспечивает определение тарифных ставок и конкретных условий договора страхования;
• составляет выводы о возможности (или невозможности) заключения договора страхования на определенных условиях;
• занимается формированием страхового (перестраховочного) портфеля.

Обратите внимание! Обязанности страхового аналитика могут изменяться в зависимости от компании, где работает аналитик, и конкретных ожиданий руководства от его работы. Страховые компании часто нанимают аналитиков для рассмотрения различных страховых полисов, чтобы определить риски, которые могут повлиять как на премию, так и на необходимые платежи. Аналитики в этих компаниях также могут отвечать за рассмотрение претензий клиентов, чтобы определить, законны ли они и дать рекомендации по оплате. Страховой аналитик также может работать в компаниях, непосредственно не участвующих в страховании, чтобы определить, какие виды страхования могут быть необходимы и оценить риски.

Достоинства и недостатки профессии

Профессия аналитика имеет свои плюсы:

• широкий спектр специализаций;
• большие возможности реализации навыков;
• высокий уровень заработной платы;
• спрос на специалистов, работа для аналитиков есть всегда.

К минусам профессии аналитик относятся:

• высокий уровень ответственности;
• сидячая работа;
• повышенная умственная деятельность;
• для успешного трудоустройства чаще всего необходим опыт работы по специальности и высшее образование.